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电商大数据杀熟套路有哪些略

2020年10月18日 栏目:旅游

电商大数据“杀熟”套路有哪些一样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业叫作“大数据杀熟”。调查发现,在机票
电商大数据“杀熟”套路有哪些

一样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业叫作“大数据杀熟”。调查发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,且在在线旅游平台较为普遍,而国外一些网站早已有过类似情况。在一些网站,大V在客服投诉等方面乃至享有特权。同时,还存在同一名用户在不同网站之间数据被共享这一问题,许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另外1网站进行广告推荐的情况。

众多网友对此表示不满。有专家认为,这类行动属于一级价格轻视;有专家则表示,这1价格机制较为普遍,针对大数据下价格敏感人群,系统会自动提供更加优惠的策略。

订票约车等都会被“大数据杀熟”

网友“廖师傅廖师傅”称,自己常常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店,终年价格在380-400元左右。淡季某日,自己的账号查到酒店价格还是380元,但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶,自己通过某叫车平台预约了普通网约车,但来了一辆七座商务车,以为被免费升级了,谁知查询过往记录发现,基本都是依照升级后的车型收费的。他称,自己被“大数据杀熟”了。

该说法遭到众多网友响应。有网友表示“我打网约车和同学差不多的线路,车型也一样,我要比他们贵五六块,对此不解”。另外一名则解释称“你在常规地方打车,比这个点500米外要贵10%-20%”。还有的则回应“我和室友从公司回家的线路是同一条路,每次滴滴她都比我贵七八元,由于她是iPhone,我是安卓”。根据手机型号不同而给出不同收费待遇的还有某视频网站,“视频网站会员费安卓和iPhone收费不同,iPhone年费248元,安卓登陆同一个账号年费178元”。

1名网友则称,自己在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。她表示,用新注册的小白账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影,的是小白账号,其次是普通会员账号,而高级别的账号一张票要比小白账号贵出5元以上。另外,自己下半年开始,电影票平台价格显示均价30-40元,而一年前均价为20元。

针对上述现象,大量用户表示极为不满。“廖师傅廖师傅”称,现在流行两个关键词,一个是大数据,一个是基于大数据的千人千面。本是美事1桩,通过让渡部分个人隐私,帮助大家做的决策。但是很多无良的互联网企业却利用了大数据这个利器作恶。他们会给消费者的每一次行动打数据标签,会为你打上千乃至上万个标签,比你自己都了解自己,然后利用这些标签和你的消费习惯去牟取不属于他们的利益。还有的网友称,“原来大数据是靶向坑人”。

在线旅游平台“杀熟”?

在调查中北京青年报记者发现,在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”多。1名网友表示,自己在某在线旅游平台订机票,选好的那班每次看时都会上浮;而当自己选好该机票后取消,再选那个机票时,价格立刻上涨乃至翻倍,在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后,发现该航班价格又恢复到初的低价。

而1名业内人士对北青报记者表示,在线旅游平台内部有一种“套路”,就是根据用户的“上一次行动”而默许捆绑相应服务,这也是很多高级别会员强烈要求的。例如刚刚注册会员的用户,他在购买机票时,系统仅默许显示一张机票的价格;而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务,那么在下一次下单时,系统会默许帮他勾选一样的服务。固然,用户可以在下次预订过程中取消勾选,再次预订“纯洁的机票”,那末后续的订票进程中,系统则不会默许捆绑任何服务。该人士表示,“我们的高级别会员都非常认可、需要这类默许捆绑的体验”。该人士称,每位用户的出行都有其习惯,尤其是高级别会员,更加重视消费体验,他们对价格不敏感,而是希望得到个性化的服务,因此特别认可类似做法。

对此,该网站一名会员对北青报记者表示,“网站记录用户的出行习惯,确让自己体验良好”。不过他认为,如能在醒目位置进行消费项目提示,体验则更完善。

一些网站标明新客户享有专属优惠

不同于上述网站隐蔽的价格差异,一些网站在宣扬语中直接写明了针对新客户有特别优惠。如一家电商网站,其宣扬语为“新人获得1000元大礼包”,用户在注册成功后便可获得系统赠送的各种满减礼券,总价1000元。另外1在线旅游平台也宣称“999元旅游优惠券大礼包限旅游新客”,在注册网站后可领取优惠券礼包,其中包括机票、酒店等各类产品,用户在后续下单时可参与满减。

与此类似,1出行平台则为首次注册的用户提供充值返现活动,用户在注册并进行首次充值后可以获得5%的返现;1生鲜电商则为新用户提供“满99元减80元”的立即优惠待遇;1互联网金融平台提供新人专享理财产品。这些新人优惠每位用户只能享有一次。

对该类价格优惠政策,网友们则表示可以接受。1用户表示,“完全可以理解,每个平台都想吸引新用户,我们也都曾是新用户,都享受过这类待遇。这类敞亮的方式,让人心里很舒服”。

广告同盟分享用户数据

除不同账号具有不同价格待遇这1情况以外,还存在排行同一位用户在不同网站之间数据被同享这一问题。许多网友都表示遇到过在1网站搜索或阅读某一产品,在其他网站的广告栏就会看到相干产品。一名网友表示,“在某电商网站给母亲买衣服,从此以后推荐的全是那类中年人服装”。还有的网友表示,在一个汽车论坛上搜索××汽车,再打开另外一电商网站,该电商网站立刻推荐该款汽车配件。且目前有数家网站之间都存在数据互通问题。

还有的用户表示,自己曾和朋友在网上聊天中谈及一家温泉,随后登录另外1网站,立刻收到了温泉度假等相干推荐。某知识付费平台网友则称,自己在该平台用语音输入了某产品,随后在另外一电商网站上就出现了该产品。平台语音输入的辨认度和信息同步的快速令他感到惊讶。

有网友表示:“大数据时期就没有隐私了?”还有的网友认为,在平台内部有基于大数据的推荐很正常,而在许多平台之间互通信息让人没法苟同,“还有哪些我不知道的地方有我的信息?细思极恐”。

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